連載：予測市場の国内事業化を考える｜第3回：Web3予測市場プラットフォームのビジネスモデルの現状と展望

2026年01月06日

この記事を簡単にまとめると（AI要約）

前提
収益モデルの変遷：手数料、スプレッド、サブスクリプション
トークンとエアドロップ：分散型予測市場のインセンティブ設計
データのマネタイズとB2B展開：ICEとの提携が示す方向性
日本国内での事業展開の壁と可能性
考察＆総括

前提

本レポートでは連載第3回として、予測市場プラットフォームの「ビジネスモデル」に焦点を当て、なぜ今この領域に巨額の資金が集まり、取引所やメディア、金融プラットフォームまで巻き込みながら市場が拡張しているのかを整理します。具体的には、PolymarketとKalshiを軸に、手数料・スプレッド・サブスクリプションといった収益源の作り方、データやAPIのマネタイズ、提携によるディストリビューション戦略などを俯瞰し、日本で予測市場を構想する際に「どこで儲かり、どこが詰まりやすいのか」を事前に把握することを目的にしています。なお、本レポートでは、代表例としてPolymarketの取り組みや実情を中心に取り上げつつ、必要に応じてKalshiや周辺プレイヤーの動きも参照しながら、国内展開を念頭に置いた示唆をまとめていきます。

連載：予測市場の国内事業化を考える｜第2回：予測市場プラットフォームが抱える制度・運用・信頼面での課題