昨今のクリプト領域では、AIエージェントにウォレットを持たせ、決済や取引を自律的に行わせる構想が注目を集めています。もっとも、AIエージェントが経済活動の主体になるのであれば、考えるべき対象は「エージェントが何を買うか」だけではありません。そのエージェント自体を誰が所有し、どのような権利や経験を次の所有者へ引き継げるのかという問いも、いずれ避けて通れなくなるはずです。

AIエージェントが日常的な道具になれば、やがて「このエージェントは役目を終えたので譲る」「著名な経営者が育てたエージェントを買う」といった取引も、珍しいものではなくなるかもしれません。

筆者は、エージェントNFTの可能性を、単にAIソフトウェアへNFTを付けて中古市場へ流通させる話として捉えるべきではないと考えています。重要なのは、同じAIモデルを世界に一つだけ残すことよりも、そのエージェントが誰に使われ、何を学び、どのように調整されてきたかを、次の所有者へ引き継げることです。

物理的な財産は、持ち主が独占して利用でき、手を加えた価値がアセットに残り、登記や記録を通じて誰の手を経てきたかも確認できます。住宅であれば、ごく当たり前の性質です。

一方、従来のソフトウェアでは、こうした「所有」「改良」「来歴」を一つにまとめて承継する仕組みが十分に整っていません。そこで、AIエージェントのメモリへのアクセスを保有者に限定し、利用経験を蓄積しながら、所有履歴も検証できるようにする発想が生まれます。いわば、AIエージェントにも「家督」と「職務経歴」を持たせる構想です。

ただし、ここで注目すべきなのは、NFT市場が再び盛り上がるかどうかではありません。AIエージェントが業務を担い、取引を行い、知的財産を生み出すようになれば、その能力や成果を誰が管理し、どのような条件で譲渡できるのかが、実務上の大きな論点になります。

筆者は、エージェントNFTが提起しているのはNFTの次の流行ではなく、使い込まれたソフトウェアをアセットとして所有し、その経験ごと承継することは可能なのかという、これまで十分に議論されてこなかった制度設計だと考えています。

そうした問題意識を踏まえ、本記事では、エージェントNFTが持ち得る価値を「所有」「改良」「来歴」という三つの観点から整理します。そのうえで、実際に売買される対象はAIそのものなのか、それともメモリ、利用権、実績などを含む権利の束なのかを検討し、エージェントNFTが新たなソフトウェア資産として成立するための条件を考えていきます。

さて、現在のAIサービスの多くは、一つの基盤モデルを多くの利用者が共有する形で提供されています。そのため、同じモデルを使っている限り、エージェント同士の違いは限定的に見えるかもしれません。

しかし、エージェントが長期間使われるようになると、状況は変わります。その理由はシンプルで、利用者の好みや判断基準、修正履歴、仕事の進め方、成功と失敗の記録までが積み重なることで、同じモデルから出発したエージェントにも次第に個体差が生まれるからです。筆者は、この蓄積こそが、エージェントを単なるソフトウェアから「特定の経験を持つ個体」へ変える要素だと考えています。

そして、こうした個体差を支えるのが、エージェント向けのメモリ基盤です。たとえばChatGPTでも、同じ会話の中で何度もやり取りを重ねると、利用者が好む文章の長さや表現、判断の基準に合わせて、返答が少しずつ調整されていきます。AIエージェントでは、こうした調整が一時的な会話にとどまらず、過去の修正や仕事の進め方、成功と失敗の記録として蓄積されます。その結果、同じ基盤モデルを使っていても、誰に使われ、どのように育てられたかによって、異なる「個体」へ変わっていくのです。

さらに、ここで重要なのは、エージェントの価値が基盤モデルの性能だけでは決まらないことです。確かに、今後基盤モデルはより高性能なものへ置き換えられる可能性がありますが、一方で特定の利用者との関係の中で形成されたメモリや判断の癖、調整の履歴などは、簡単には代替できません。つまり、エージェントの個体差は、モデルそのものよりも、誰と、どのような経験を積んできたかによって生まれます。

そのため、エージェントNFTが成立するとすれば、希少性の源泉は「このAIが世界に一体しか存在しないこと」よりも、この経験を持つエージェントが一体しか存在しないことに置かれると筆者は見ています。そのため、AIを唯一無二にするのではなく、経験の蓄積によって代替しにくい個体へ変えていくことこそが、エージェントNFTの出発点になると考えています。

従来のNFTが得意としてきたのは、デジタルアセットの発行元や保有者などに関する情報を記帳し、なおかつ、それを第三者へ移転できる形にすることです。これにより、誰が作り、誰が所有し、手元に届くまでにどのように受け継がれてきたのかを確認できるようになりました。その流れにおいて、筆者はAIエージェントにNFTを組み合わせる意義は、ここに「改良した価値を次の所有者へ引き継げること」が加わる点にあると考えています。

たとえば、保有者がエージェントを使いながらプロンプトを修正し、専門資料を読み込ませ、出力結果を評価していけば、エージェントのメモリや振る舞いは少しずつ変化します。さらに、その変化がNFTの譲渡とともに次の所有者へ引き継がれるのであれば、保有期間中にどのように使われたかが、資産価値にも影響するようになります。

つまり、PFP NFTでは作者、希少性、過去の保有者といった要素が主な評価材料になりますが、エージェントNFTでは、それに加えて「誰が、どのように育ててきたか」も重要になります。

ただし、利用期間が長ければ、そのまま価値が高まるわけではありません。メモリには、正しい知識だけでなく、誤った情報や古くなった手順、前の所有者にしか通用しない判断の癖なども蓄積されますし、顧客情報や社内文書などが混ざっていれば、そのまま第三者へ譲渡することは難しくなります。したがって、エージェントNFTの価値を左右するのは、単純な利用年数やメモリの量ではなく、重要なのは、蓄積された経験が整理され、品質を評価でき、機密情報を除いた状態で再利用できることだと言えます。

そのため筆者は、エージェントNFTが新しいアセットとして成立するためには、「どれだけ長く育てられたか」よりも、「どのような経験が残され、それを次の所有者がどこまで安全に活用できるか」が問われると同時に、所有・改良・来歴の三つがそろって初めて、エージェントは単なるソフトウェアから、承継可能なアセットへ近づいていくと考えています。