【備忘録：ZKzync Airbender—5つの視点で整理】

2025年06月26日

リサーチメモ（masao i）

この記事を簡単にまとめると（AI要約）

※免責事項：このレポートは生成AIで作成されており、査読は行われていますが必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。

「Airbender がすごい」と言われてもピンと来ないのは当然です。
関連ワードが多く全体像がぼやけがちなので、この注目技術を理解しやすいように、以下の5つの視点で噛み砕いて整理します。

なお、すでにZKSyncの文脈や動向を把握している方は、下に掲載した元のZKsync投稿を参照してください。本稿はキャッチアップが追いついていない方向けの簡易ガイドです。

1.そもそも ZK ロールアップとは何か

EthereumのL1に直接1件ずつ取引を載せると高価で遅い。
そこで L2（ロールアップ）に大量の取引を詰め込み、まとめて圧縮した “証明” （と取引データ）を L1に掲載する。
この「圧縮した証明」が Zero-Knowledge Proof（ZKP）で、
L1から見ると「中身は見てないけど正しいと数学的に保証されている」という状態になります。
問題は “証明の生成” が猛烈に重いこと。規模にはよりますが、これまではA100などのGPU ファーム、あるいは専用ASICを何十枚も並べる必要がありました。

zkEVM … EVM 専用。Ethereum が理解するバイトコードだけを証明。
例：Scroll、Polygon zkEVM など。
zkVM … もっと汎用的な CPUアーキテクチャ（例：RISC-V）の命令をそのまま証明。
→ EVM互換チェーンだけでなく、ゲームロジックや AI 推論など “任意のプログラム” を ZKP 化できる。
Airbender は「RISC-V zkVM」なので後者。

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