Nillion｜生成AI時代のプライバシーソリューションレイヤーが持つポテンシャル
2025年03月27日
この記事を簡単にまとめると（AI要約）
目次
- 背景：従来技術の制限、Nillionの折衷型アーキテクチャの動機
- Nillionの概要
- Petnetは何をするのか
- nilDB、nilVM、nilAIとは
- トークンエコノミクス：NILトークンの概要、ノード報酬、スラッシング、ガバナンス
- 潜在的なユースケースや市場の展望に関する考察
- 生成AI領域への急進的な広がり
- プライバシー保護による規制適合
- 高度なDeFi・金融イノベーション
- 総括
- 参考文献
生成AIの急速な普及に伴い、AIによる個人情報に基づいた高度なパーソナライズ体験の提供や、企業が機密情報を安全に活用できるワークフローの実現など、プライバシー保護と高度なAI処理を両立する技術のニーズが高まっています。
生成AIを活用すれば生産性が飛躍的に向上できるとも言われていますが、実際には「個人情報を提供しても、モデルに学習されない保証はあるのか」あるいは「企業の機密情報はどう保護されるのか」といった懸念から、ユーザーが利用をためらうケースも少なくありません。これまでの方法では、結局「運営者への信頼」が前提になることが多かったのです。
Nillionが提唱する「Blind Compute」は、このジレンマを根本から解消しようとする概念であり、ブロックチェーンを活用してトークンエコノミクスを組み込み、持続可能性と非中央集権性を両立させようとするプロジェクトです。
データを常に暗号化、あるいは秘密分散したまま扱えるため、サービス運営者ですら生データを直接見ることができません。これは、医療・金融といった機密情報分野にとどまらず、あらゆる個人・企業が「安全にAIを活用できる」世界をもたらすと期待されています。
本レポートでは、こうした「プライバシーと高度なAI処理の両立」を目指すうえで、ブロックチェーンを活用するNillionの技術概要・特徴・トークンエコノミクスを、公式ドキュメントとテックペーパーに基づき詳しく解説します。
さらに筆者の視点から、Nillionがもたらす潜在的なユースケースや今後の市場展望についても考察を加えます。
※免責事項：本レポートは、いかなる種類の法的または財政的な助言とみなされるものではありません。
