AI（人工知能）エージェントとWeb3エコシステムの統合は、ビジネスのあり方を大きく変える可能性を秘めており、そのダイナミックな相互作用は、自動化と効率化の新たなフロンティアを切り開くかもしれません。しかし、新しいテクノロジーの導入には常に期待と懸念がつきものです。特に、まだ発展途上であるWeb3（ブロックチェーン技術を活用した分散型インターネット）と、高度な自律性を持つAIエージェントが組み合わさることで、これまで以上に複雑で予測困難なセキュリティ上の課題が生まれてくるのです。

本稿では、Atharv Singh Patlan氏らによる研究論文「Real AI Agents with Fake Memories: Fatal Context Manipulation Attacks on Web3 Agents」を参考に、AIエージェントとWeb3の統合における潜在的なセキュリティリスクについて、ビジネスパーソン向けにわかりやすく解説します。

このレポートで重要なキーワードとなるのが「コンテキスト操作」です。これは、AIエージェントが状況を理解し、行動するために頼るあらゆる情報（コンテキスト）を悪用する攻撃の総称です。具体的には、以下の3つの要素が狙われます。

例えるなら、人が判断を誤る原因の多くは、誤った情報に基づいて考えてしまうことと同じです。AIエージェントも、与えられる情報が歪められてしまうと、意図しない行動を取ってしまう可能性があるのです。

これまで別々の問題として捉えられていた攻撃手法も、「コンテキスト操作」という視点で見ると、根は同じであることがわかります。この全体像を把握することが、効果的な防御策を考える上で非常に重要な第一歩となります。